- Développement
- Architecture
IA générative sur GPU
Des objets 3D générés à partir d'images, et un doublage vocal avec voix clonée — sur du matériel maîtrisé.
Le problème
Les services d’IA générative en ligne facturent à l’usage, gardent les données qu’on leur envoie, et changent de conditions du jour au lendemain.
Ce que j’ai fait
- Un atelier 3D : on dépose une ou plusieurs photos, on récupère un objet 3D. Galerie, visibilité par auteur, accès par authentification unique.
- Un outil de doublage : la piste vocale d’une vidéo est traduite, puis redite avec la voix clonée de l’orateur d’origine, calée sur l’image, au même niveau et avec la même couleur.
- Des modèles exécutés sur une carte GPU de l’infrastructure, construits et livrés par l’intégration continue sur un exécuteur GPU dédié, versions épinglées.
Le résultat
Des outils d’IA générative qui tournent chez soi, au coût de l’électricité, sans rien envoyer à l’extérieur.